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在大流行之后，包括CAF在内的全球军事组织遇到了重大的武力补给挑战。在公共事务中采用生成AI提供了一种有希望的解决方案，可以“更少的事情做更多”，使专业人员能够有效地产生高质量的战略内容。本研究研究了使用AI工具（例如Jasperai）在以招聘为中心的通信生产中的可行性和有效性。该实验旨在评估AI工具在创建和安排公共事务内容的效率提高，专门针对加拿大武装部队（CAF）和国防研究与发展（DRDC）军事公共事务活动量身定制。一个关键主题是招聘倡议，因为CAF自大流行1以来面临着一项武力补给挑战。配备了社交媒体管理专业知识的作者，被允许使用由Bing Copilot提供支持的政府发行的计算机，以及Jasperai和OpenAI Playground等AI组成平台。目的是评估在受控的，数字辅助的环境中内容生产的平稳性和质量，为传播公共事务消息传播的创新实践铺平了道路。本文提出的研究问题是：“军事公共事务专业人员如何在不牺牲Stratcom质量的情况下“做更多的事情”？”应将结果视为与使用敏捷和灵活的科学和基于技术的方法来帮助实现军事目标的CAF精神。
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