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效率AI在必须使用有限的资源（例如培训数据不足，计算能力或两者兼而有之）的情况下完成学习/建模的方案中起着至关重要的作用。它进一步启用并促进了广泛应用程序的资源有效和低延迟解决方案。在本演讲中，演讲者将专注于数据方面，并介绍一系列高效且稳健的细粒零照片学习（ZSL）技术。谈话将从将视力组件从低水平分解为高水平开始，从而从功能和网络的角度重构学习。然后，它将深入到语义扩展，通过生成模型，提示和LLM来丰富ZSL侧面信息。此外，它探讨了跨模式相互作用，作为缩小可见成分和看不见的组合物之间域间隙的一种手段，从而增强了ZSL的整体鲁棒性和适用性。一些应用程序也将被勾勒出来。
20250221_dr jingcai guo-香港
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