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摘要：本研究通过使用规定的选择调查表在2023年在四个欧洲国家中收集的大型数据集进行了离散选择实验，从而确定了影响汽车选择决策的主要因素。选择集包括六个当前和流行的汽车动力总成，其因素，用户特征和特定的地理环境有关，这可能会影响带有电动动力总成的车辆的采用。首先提出了一种易于适用的多项式logit模型，以探索所选属性的影响以及该模型具有不同激励策略，地理环境和能源价格的重现用户偏好的能力。引入了混合logit模型和分段的多项式logit模型，以考虑样本的异质性。第一个捕获了与激励措施和运营成本有关的受访者之间的偏好分散体。第二个专门根据汽车市场细分对用户进行了分类，显示出与购买成本和电池范围相关的因素的变化更大。模型估计了九个因素的重量，从而为有针对性的政策建议提供了支持。与成本相关的因素证实了其在选择中的相关性，分析表明，想要将其车辆范围提高1公里的用户愿意支付约80欧元。
用户采用电动动力总成
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