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数值模型是理解大气，土地和海洋表面之间复杂相互作用的重要工具，为暴风雨，洪水，热浪和干旱等极端事件提供了重要的见解。随着此类事件的频率和强度由于气候变化而增加，了解其潜在的物理机制并预测其发展变得比以往任何时候都变得更加重要和具有挑战性。本期特刊将着重于将数值建模应用于极端天气事件及其对气候变化的更广泛含义。我们希望贡献能够探索各种类型的模型，从全球和区域气候模型到高分辨率，基于过程的模拟。主题可能包括模型准确性，不确定性量化，耦合系统的作用以及人工智能和整体方法的整合以增强模型功能的整合。期望特殊问题将证明这些模型不仅如何改善预测，还如何评估气候变化风险，为政策提供信息和指导适应策略。
特刊 - 城市科学
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