机构名称：
¥ 1.0
在科学预测中迫切需要在全球变化下经济必不可少的森林物种的分布模式变化，大规模的空间建模是至关重要的工具。使用通过地理信息系统（GIS）获得的多样性模式指标和其他数据以及从已发表数据获得的莫拉西种类的空间数据，我们定量研究了中国Moraceae中属的空间多样性模式。结果表明，具有多种物种的斑块的丰富度，多样性指数和总形状指数明显高于单型属的斑块。单型属没有空间多样性，在空间多样性模式中没有分布。Maclura的空间分布最集中，并且是中国羊毛科中最低的分布面积。斑块的数量和总面积最小，而最重要的贴片指数最高。Maclura没有空间多样性。s treblus的斑块丰度最高。streblus的斑块数量最少，分布的总面积，最低的空间分布和较小的总形状指数，表明其浓缩分布。香农多样性指数（SHDI）和辛普森多样性指数（SIDI）的值最高，空间分布是物种较少的属中最多样化的。Streblus的贴片类型的值比其他属的值更大，但是斑块的数量很少，总形状索引较低。这些地区大多数都是山区。streblus主要分布在云南，广西西部，海南和中部的南部和广东南部。温度随升高而降低，为狭窄的属属提供了不同的环境条件。在中国的莫拉西（Moraceae）中，ficus的空间分布是最多样化的，斑块，斑块类型，总形状指数，SHDI和SIDI值的数量最多。五花体的空间多样性可以用作中国羊毛科的保护区。
中国羊毛科的空间多样性的定量分析
主要关键词
相关文件推荐
