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在现代医疗保健领域，及时和准确诊断的重要性不能被夸大。各种诊断方式的出现已经彻底改变了患者的管理，尤其是通过使用非侵入性的医学成像。虽然对直接诊断任务有效，例如识别骨折或病变，但这些方法也面临着局限性的成像方式的复杂性和所提供的诊断信息的广度。定量参数的集成显着提高了医学成像的精度和可靠性[1]。定量成像包括大小，密度，代谢和功能参数等的测量，这些测量有助于更健壮和标准化的诊断评估。随着该编辑在2022年末的启动挑战，我们试图为研究人员提供一个论坛，以在其选择的成像方式中提出基本的量化概念。我们确实鼓励探索临床和研究应用中诸如空间分辨率，对比度，敏感性和鲁棒性等固有局限性的探索。此外，我们寻求有关增强计数统计数据，提高信噪比的策略的讨论，并开发方法论和算法进步，以产生更可靠的定量数据。与往常一样，当对期刊的特殊问题征集贡献时，初始兴趣很高，而实际捐款的数量较低（SIC）。与此挑战一样。感兴趣的主题包括：1）定量成像的基本原理，2）算法更新和校正用于得出定量数据的算法更新和校正，3）各种成像模态的定量能力，4）新出现的趋势，以提高定量限制的限制，5）在诊断性数据中的定量和访问性的6. 6）定量诊断。在18个月的时间里，我们收到了20个完整提交的迹象，其中16份被淘汰。所有提交都涉及同行评审，最终，已接受10种手稿，以包含在定量医学成像的研究主题中。尽管提交数量相对较少，但令人鼓舞的是，这些论文的广度确实涵盖了作为该计划的一部分主题的一系列主题，我们感谢所有作者的宝贵贡献。
社论：编辑在医学物理和成像中的挑战
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