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本课程介绍了数据科学，经济学，编程以及如何使用它们来了解我们周围的世界。这是对计量经济学的补充。本课程的重点是学习经济学和金融方面的工作场所和未来研究的实用编程技能。与计算机科学，数据科学或统计学课程不同，本课程的重点包括分析数据并随后通过经济学镜头来解释结果所必需的编程和统计数据。本课程通过重新检查基本的经济概念和模型来涵盖Python中的编程和基本科学计算。完成本课程的学生将准备在数据分析师或数据科学角色中工作，能够在更广泛的经济环境中解决问题并提供与该背景相关的独特见解。不需要事先的编程经验。完成该模块的学生将获得有关如何在经济背景下使用编程的宝贵见解，从而为他们提供基本的理解。它为希望专门研究数据分析的学生提供了一个可靠的起点，并能够在更广泛的经济环境中构成问题并提供与该背景相关的独特见解。不需要事先的编程经验。
HE4045数据科学的定量经济学 物理和数学科学学院 新加坡研究者 - 启动 - 摩托车 - 应用到螺旋 - MSC供应链工程 Quantum-Science-Science-Science-and-Grangeering-Centre-（QSEC）... 信用转移 附件A：新/修订的课程内容以ostl+格式... 1个职称：工业研究生计划（IPP） - ...
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