深度学习的最新进展使机器能够识别模式并生成类似于人类创造的文本和图像。这些发展范围超出了计算机和数据科学领域，渗透到各种物理科学学科，例如机械，航空航天，工业和制造工程，材料和化学工程，物理，化学，生物学和医学科学。因此，它们促进了诸如广泛的数据收集，自动实验，数据驱动物理建模等活动等活动。但是，深度学习的进步与物理世界的基本原则之间存在很大的差距。神经网络预测通常忽略物理法律和边界条件，导致物理学深度学习的新兴领域，该领域旨在将物理知识纳入神经网络预测中。