机构名称：
¥ 1.0
摘要 - 边缘计算在云和最终用户之间运行，并努力以很高的速度提供计算服务。由于计算和存储资源是数量的，因此将更多资源引导到某些计算作业将阻止（并传递到云）他人的执行。我们使用两个指标评估系统性能：作业计算时间和工作阻止概率。边缘节点通常在高度不可预测的环境中运行，并在资源允许时复制工作执行会改善工作平均执行时间。我们表明，工作计算时间随组数量增加，但阻塞概率却没有。也就是说，在工作计算时间和阻止概率之间存在一个权衡。本文采用平均系统时间作为单个系统的性能指标来评估权衡。我们得出的结论是，随着到达率和云时间的最大化组的最佳组数量。
增强学习的预计钟声方程
主要关键词
相关文件推荐
