背侧纹状体中的棘投射神经元（SPNS）通常被提出为基底神经节中增强的学习源。在这里，我们识别并解决了纹状体增强学习模型和已知SPN突触可塑性规则之间的基本不一致10。Direct-11途径（DSPN）和间接pathway（ISPN）神经元分别促进和抑制动作，12分别表现出突触可塑性，增强了与升高或SUP-13压力的多巴胺释放相关的活性。我们表明，ISPN可塑性阻止了成功的学习，因为它14增强了与负结果相关的活动模式。但是，如果功能对手DSPN和ISPN（促进和抑制16个电流行为）同时激活作用后选择后的传递输入，则该病理学为15的HAVIOR会逆转。这17个预测得到了纹状体记录的支持，并与SPN repre-18个文章的先前模型形成鲜明对比。在我们的模型中，学习和动作选择信号可以在没有19个干扰的情况下多路复用，从而使学习算法超出了标准时间差异模型的算法。20