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摘要：在本演讲中，我将重点介绍用于分析和分解张量数据的快速方法。在演讲的第一部分中，我将介绍一种我们为对称张量分解提出的方法。我们为算法及其相关的非凸优化问题提供了几种保证。此外，我们从经验上观察到该方法比现有的分解算法要快大约一个数量级，并且对噪声也很强。在演讲的第二部分中，我将介绍时刻的隐式方法。多元随机变量的高阶力矩遭受维数的诅咒：条目的数量按矩的顺序为指数尺度。我们引入了一种隐式方法，该方法允许估算参数而不明确形成矩，以免避免维度的诅咒。我们使用这种方法来估计高斯混合模型的参数，获得了一种具有与最先进方法相似的计算和存储成本的方法，例如预期最大化，并为多变量变量的瞬间方法开辟了大门。最后，我将提及几种相关的方法和应用程序，包括有关使用谈话第一部分中引入的方法进行分解时刻张力张量的持续工作。
TBA摘要：TBA全体谈话4罗素·杰特（...
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