摘要 - 我们的目标是通过建立算法交易机器人来深入研究金融机器学习领域。这将用于做出更好的投资决策并寻求更多有利可图的交易。交易者花费了很多时间来连续监控交易。可以通过交易机器人来监视这些活动,从而节省了不断监督的成本和时间。这将导致交易成本降低。这也将大大减少交易交易时人类错误的可能性。该机器人可用于苹果,微软和特斯拉(AAPL,MSFT,TSLA)等股票市场公司的机构投资者和大型经纪公司,以及比特币和以太坊(例如BTCUSD,ethusd)等加密货币投资。我们使用集合学习和支持向量机的概念实现了两种机器学习算法。将随机的森林回归者实施到长期投资的买入交易策略中,并将支持向量回归器实施到短期投资的剥离交易策略中。我们还使用了回测进行了成功部署。