此外，我们将表明，不可压缩的对象包含许多我们期望从随机对象中的正确物体。[4个讲座]我们将引入经典信息The-Ory的一些基本不平等。[3个讲座]课程的后半部分将集中在列内物体的随机性上。我们将使用结构度量[5个讲座]引入Martin-Lof随机性的概念，并涵盖相对随机性的符号的重要特性，即van lambalgen定理[5个讲座]和kucera-gacs定理[5个讲座]。