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数字双胞胎是可能同步连接的物理伪像的虚拟模型，可用于模拟其行为。它们被广泛用于制造和汽车等多个领域，以实现特定的质量目标。在健康领域，所谓的数字患者双胞胎已被理解为从人口数据和/或患者数据中产生的患者的虚拟模型，包括例如，可穿戴设备的实时反馈。随着人工智能等数据科学技术的不断增长，可以开发以数字患者双胞胎为中心的新型健康数据生态系统。这为改善基于管理，分析和通过数字患者双胞胎对医疗数据解释的个性化治疗剂的健康监测和促进的健康监测铺平了道路。尽管实际努力创造了生理功能，单器官或整体模型的数字双胞胎，但数字患者双胞胎在常规医疗过程中的效用和可行性仍然有限。此外，对于预测单个药物反应的可靠模拟仍然缺失。但是，这些模拟将是真正个性化治疗剂的重要里程碑。另一个先决条件将是个性化的药物制造，并具有随后的障碍，例如低自动化，可伸缩性以及高成本。此外，必须满足监管挑战，因此要求在该领域进行更多的数字化。因此，这种叙事迷你审查提供了有关数字患者双胞胎的潜在和局限性的讨论，重点是其对个性化治疗剂的潜在桥接功能和个性化的药物制造，同时还研究了监管影响。
个性化治疗和药品制造的数字患者双胞胎
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