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创新的数学建模方法
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多发性硬化症会影响中枢神经系统，导致诸如FA Tigue，疼痛和运动障碍之类的症状。诊断多发性硬化症通常需要进行复杂的测试，而MRI分析对于准确性至关重要。机器学习已成为神经疾病诊断的关键工具。本文介绍了多发性硬化症诊断网络（MSDNET），这是一种用于多发性硬化症检测的深度学习分类器的集合。MSDNET使用Min-Max归一化，人工蜂鸟算法进行特征选择，以及LSTM，DNN和CNN模型的组合。超参数。实验结果表明，与最近的方法相比，MSDNET的表现出色。关键词：慢性神经退行性障碍，高级机器学习，

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