机构名称：
¥ 2.0
图1：聚合物拓扑的变分自动编码器的策略。在训练阶段（顶部），用于计算一组聚合物的分子动力学（MD）模拟来计算一组聚合物的计算典型典型的抄本，例如平均平方循环半径⟨r 2 g⟩。使用人工神经网络（ANN）和图神经网络（GNN），将有关拓扑描述符和聚合物图的信息编码为低维的潜在空间。潜在空间被解码以完成重建，回归和分类任务。这些编码的特征被串联以形成降低的潜在空间，分解器从中重新构造了聚合物结构。在搜索阶段（底部）中，从潜在空间到供应聚合物进行采样，这些聚合物预测将展示目标⟨r 2 g⟩且指定的拓扑。根据MD模拟评估了这些谓词，并在验证后进行了系统分析，可以对拓扑影响如何影响其他特性，例如粘度。
属性引导的复合聚合物 -
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