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元启发式学在学术界和实践中取得了巨大的成功，因为他们的搜索逻辑可以应用于可用的解决方案表示，解决方案质量评估和当地概念的任何问题。手动设计用于解决目标问题的元启发式算法因费力，容易出错和需要密集的专业知识而受到批评。这引起了人们对元启发式算法自动设计的兴趣越来越大。具有充分探索潜在设计选择的计算能力，自动化设计可以达到甚至超过人类水平的设计，并且可以使许多更广泛的研究人员和从业者可以使用高性能算法。本文通过就设计领域，设计策略，绩效评估策略和该领域的目标问题进行了一项调查，介绍了元启发式算法自动设计的广泛图景。
元启发式算法的自动设计：调查
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