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神经形态计算是开发能量有效和高性能的人工智能系统的有希望的范式。基于低功耗，非挥发性和高速开关等基于氯烯烯烃（Linbo 3）的烯烃（Linbo 3）的独特特性，使其成为神经形态系统中突触仿真的理想候选者。这项研究调查了基于Linbo 3的回忆录的潜力，通过探索其突触行为并优化设备参数来彻底改变神经形态计算，并利用Linbo 3基于Linbo 3的回忆录的潜力来创建效率和高性能神经计算机系统。通过实现有效和高速神经网络，该文献综述旨在为能够应对复杂的现实世界挑战的创新人工智能系统铺平道路。从本研究中获得的结果对于未来的研究人员和工程师至关重要，致力于设计和实施基于Linbo 3的神经形态计算体系结构。
基于LINBO3的神经形态计算的回忆录...
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