大学学位“艺术和知识产权 /人工智能和知识产权”旨在弥补这一缺乏。第一次大学培训专门用于探索IA与PI之间的交集，11月至6月之间的5个模块上提供的教训，呈现AI及其产品保护的不同模式（版权，数据库法律，品牌法律，法律，专利，专利，商业秘密）以及与模型培训相关的权利。培训还提出了一个专门介绍AI（哲学，伦理学，社会学，经济学，基本权利，责任）的社会挑战的观点，并介绍了监管其部署的监管框架。该培训的另一个特异性是为AI系统的各个组件进行技术简介提供整个模块。该模块提供了算法在AI核心的操作的描述，并伴随着许多应用程序和实际工作的示例，而无需任何事先的计算机培训。