机构名称：
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基于深度学习过程的现代人工智能（AI）系统大量数据并学习支持适应性，目标指导行为的复杂表示（Lecun等，2015； Rahwan等，2019）。这些系统凭借这些属性而明显比传统工具更明显（Russell＆Norvig，2020）。同时，现代的AI系统缺乏生物机构的核心方面，例如体现和自主权，将它们与生物体有很大的区别（Meincke，2018; Moreno＆Etxeberria，2005年）。这种情况促使人们对代理机构对AI系统的适用性进行了重新讨论（例如，Nyholm，2018； Swanepoel，2021）。我在本文中没有诉讼适用性问题，而是说，现代AI系统所拥有的代理机构与代理机构相关的特性的独特组合，我将其描述为一种构成概况，在对人类用户造成伤害的潜力中扮演着重要且低估的作用。尤其是，我观察到现代AI系统具有定性新颖的代理概况，将代理商的表面特征与复杂的目标指导信息处理能力相结合。这样的个人资料，我声称，阻止推论推理
风险源自现代AI系统的代理概况
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