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AI联盟：挑战，风险和未来的方向，世界面临着前所未有的灾难性风险，这是由于致命的大流行病和流行病以及指数技术的交汇处引起的。AI和机器人技术作为第四次工业革命的两种代表性技术，继续迅速发展，以多种方式越来越多地在整个领域中被剥削。虽然AI和机器人可以为各种能力差距和挑战提供解决方案，但世界数字化并不是要完全取代人类的参与。鉴于这些技术的局限性，趋势提出了有关与安全关键社会技术系统自主权增加相关的收益，并发症，负债和风险的重要问题。AI和自主权的使用涉及复杂的法律，道德，道德，社会和文化问题，这些问题可能阻碍其人类伴侣作为一个合作的人类与人类共生联盟的发展，评估和应用。但是，目前在这方面没有政府政策，没有协调的方法，没有有组织的社区反应，也没有国际研究计划寻求答案，以应对理解和减轻与操作这些启用AI-ai-abable自主系统相关的风险的挑战。此外，缺乏支持这些安全至关重要的社会技术系统的设计的指导，同时要牢记潜在的收益以及局限性和潜在的伤害。本讲座将为理解和减轻与采用AI支持的社会技术系统相关的潜在风险提供指导。。必须进行适当且经过验证的流程，以确保这些系统可以安全，负责任地使用，然后再将它们更广泛地集成到我们的系统，活动，运营和社会中。本讲座旨在满足系统设计人员，开发人员，项目经理，研究人员以及所有有兴趣使用21世纪人类AI共生技术的从业人员的需求。演讲将讨论AI面临的技术挑战，与人与AI合作伙伴之间的相互作用相关的风险，以及通过引入智能自适应系统（IAS）框架（IAS）框架和相关方法来解决这些挑战和风险的潜在解决方案。IAS是人机共生技术，通过基于其共同能力，优势和局限性来实现共同目标，通过优化人机相互作用来表现集体智能。将审查自1950年以来的70年以来，系统设计策略和方法的进化性质将被审查。将详细讨论以技术为中心设计（TCD），以人为中心的设计（HCD）和以互动为中心的设计（ICD）范式的哲学和原理。分析方法对于IAS，设计方法，实施策略和评估方法的功能需求的分析方法，将在考虑技术，人类能力和限制以及系统应实现的技术，人类能力和局限性以及功能的上下文限制时，将详细说明设计和开发AI支持自主系统的现实示例。
AI联盟：挑战，风险和未来方向
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