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人类生物学及其复杂系统的复杂性具有推进人类健康，疾病治疗和科学发现的巨大潜力。但是，研究生物相互作用的传统手动方法通常受到生物学数据的含量和复杂性的限制。人工智能（AI）具有分析大量数据集的经过验证的能力，为解决这些挑战提供了一种变革性的方法。本文探讨了生命科学中AI和显微镜的交集，强调了它们的潜在应用和相关挑战。我们提供了有关各种生物系统如何从AI中受益的详细回顾，突出了该域独有的数据类型和标记要求的类型。特别注意显微镜数据，探索处理和解释此信息所需的特定AI技术。通过解决数据异质性和注释稀缺等挑战，我们概述了该领域的潜在解决方案和新兴趋势。主要从AI的角度撰写，本文旨在作为在AI，显微镜和生物学交集的研究人员的宝贵资源。它总结了当前的进步，关键的见解和开放问题，从而促进了鼓励跨学科合作的理解。通过提供对该领域的全面而简洁的综合，本文渴望催化创新，促进跨学科的参与，并加速在生命科学研究中采用AI。
生活中AI和显微镜的应用和挑战...
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