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摘要 — 过去几年以来，代理商一直是金融行业的重要组成部分，主要集中在汽车保险领域，其主要职责是寻找新的潜在客户并维护与现有客户的关系。但是，随着其他所有公司都利用最新技术简化业务流程，保险业也紧随其后。目前，保险业已开始探索在线领域。潜在客户现在可以获得在线保险报价，与在线机器人聊天，甚至在线购买保险单。数字化、自动化和精简是每个类型商业领域的关键词。鉴于上述趋势，保险代理人似乎是一项不必要的开支。在本文中，我们提出了一种人工智能驱动的方法，该方法消除了对人类保险代理人的需求，最终将降低最终客户的总体成本。作为我们对上述问题陈述的贡献的一部分，我们提出了一个部署了四个统计模型的软件应用程序。这些模型的任务是确定可能购买保险单的潜在客户，识别可能取消保单的客户，以便我们为他们提供更好的服务，识别提交欺诈性保险索赔的客户，最后是推荐系统模型，向客户现有的保单推荐当前保单的更新。在我们的实验结果中，我们使用无监督统计机器学习模型确定了一组最有可能购买产品的客户。
基于现代人工智能的无代理保险模式
主要关键词
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