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本文[2]概述了医学领域智能数据分析的演变，尤其是从机器学习的角度来看。它涵盖了三个主要方面：一种历史观点，最先进的观点，并瞥见了该应用人工智能这个特定领域的未来趋势。本文的目的不是提出一项全面的调查，而是要突出某些子方面和指示，从作者的角度来看，这些次要和指示对于在医学诊断中应用机器学习具有重要意义。历史概述着重于关键要素，例如天真的贝叶斯分类器，神经网络和决策树。移至该领域的当前状态，本文提供了最先进的系统的比较分析，每个系统都代表机器学习的不同分支，应用于各种医学诊断任务。此比较旨在展示机器学习方法在应对医疗挑战时的多样性和有效性。
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