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此资源是为学术人员，博士后学者和研究生助理教学（TAS）介绍的更多信息，以了解如何最好地设计和/或修改课程评估，以允许学生使用生成人工智能（GAI）完成学术课程的作业。本文档是讨论和思考的起点，以增进对基于AI的课程评估中固有的新兴考虑的深入了解。这些新出现的考虑可能是促进在课程评估实践中促进生成人工智能应用的道德，负责和有益的路线图。本文档可以加强与GAI评估的道德维度的理解和参与，从而促进学生教育经验的公平性和透明度。
努力 - 泰勒教学学院
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