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对许多人来说似乎很重要，声称计算机原则上不能复制各种人类的壮举，活动，事件。我们了解到，这样的主张有一个令人尴尬的后续伪造历史。与最近持有的意见相反，例如，计算机可以打出出色的表演者和良好的国际象棋，可以产生新颖而出乎意料的非平凡定理证据，即使英语紧密地限制英语，也可以以普通的方式进行复杂的对话。唯物主义者或计算机手是在这种怀疑论者的这种令人难以置信的撤退中以简单的优化为基础的，但是在他自己对思想的上升观点的基础上，将概念上的混乱安装在最糟糕的地方。人工智能的胜利通过失败和虚假的开始得到了平衡。有些人问这里是否有一个模式。基思·甘德森（Keith Gunderson）指出，成功取得了面向任务的，智慧的心态，失败和错误的开始，这是心态的有意义的特征，并在计划受益匪浅和耐心的心态特征之间取得了区别。Gunderson的观点不是某些人希望的。有些人希望他为他们找到了一个失败的位置：即，也许机器可以想到，但他们感觉不到。，由于回想起来可以看到大多数关于计算机局限性的知名度上的思维，因此我建议进行比平常的哲学思想实验更详细的信息。我认为遇到的并发症将证明具有启发性。他的观点是，让机器感觉到的任务与思考的任务截然不同。特别是，这并不是一项简单地通过编程中的创新来邀请解决方案的任务，而是通过设计新的硬件来启动解决方案，这可以解释精神功能（如痛苦到计算机模拟）的重新敏感，但还不够。让我们想象出来通过实际编写痛苦程序或设计痛苦的机器人来证明对痛苦的怀疑错误。哲学家经常误解了计算机模拟的研究策略，这与
为什么您不能制作感到痛苦的计算机
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