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在人工智能和计算机视觉中制造系统的理解系统是旨在使计算机能够理解和理解周围世界的能力的技术。这可能涉及使用各种传感器和相机来捕获有关环境的信息，并使用机器学习算法来分析和解释这些数据。例如，在计算机视觉领域中，这可能涉及使用AI分析图像和视频以识别对象，场景和活动。有意义制作系统的目标是使网络和计算机能够理解他们从环境中收集的信息的上下文和含义，以做出更明智的决策并采取适当的行动。During the sessions, we will explore the following topics, related to the sociocultural aspects of computer vision and interaction: - experimental capture (historical overview) - digital signal processing - computer vision (recognition, tracking, estimation) - pattern & gesture recognition - machine learning (regression, classification) - neural networks (adversarial systems, transfer learning) - generative design, artificial creativity - predictive systems
计算机视觉
主要关键词
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