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不可编程的可再生能源的渗透以及随之而来的能源价格和可用性的波动导致需要增强能源系统的灵活性和不同能量向量之间的协同作用。这可以通过扇区集成来达到。在用于此目的的最相关的技术中，电力对天然气系统允许将过量的可再生电力直接转换为燃料，然后可以存储或使用。包括这些创新解决方案在内的智能能源系统需要智能管理方法来优化其操作。这项工作通过为系统的优化模型开发了作为混合企业的线性编程问题，调查了与季节性存储的能源系统的运营策略。算法可以使用两阶段随机编程来解决未来干扰的不确定性质，例如能量需求，发电和价格。该算法对网格连接和100％可再生能源供应案例研究进行了测试。与确定性优化相比，新型随机算法允许更强大的优化，并且在几个未来的干扰实现下确保了系统管理。此外，电力到天然气解决方案的整合保证了能源系统的能源安全，并可以缓冲，以防止骚乱的不可预测行为。
能量
主要关键词
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