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领导端到端数据管理和分析策略以及能力的发展，这些策略将显着影响新型生物制剂的未来药物的传递。这包括在数据管理，实验室自动化，计算建模和机器学习的交集上建立一个跨学科团队。为生物制剂工程开发活跃的学习系统，在该系统中，模型预测指导实验室实验，实验室自动化生成了用于模型培训的高通量数据，并且随着新数据的生成，更新了预测模型。生物制剂工程负责发现和优化阿斯利康所有关键疗法领域的下一代生物药物候选物，以及开发内部生物学发现平台和新颖的药物形态，以满足未满足的医疗需求。
Andrew Phillips博士
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