较高感觉皮层中的语义表示构成了强大而灵活的行为的基础。这些代表的不满是在开发过程中以无监督的方式获得的,并且在有机体的寿命中不断地成为主要的主要主导。预测处理理论表明,这些表示从预测或重建感觉输入中出现。然而,众所周知,大脑会产生虚拟体验,例如在想象力和梦中,超越了以前经验丰富的投入。在这里,我们建议虚拟体验可能与塑造皮质表示的实际感觉输入一样重要。特别是,我们讨论了两种互补学习原则,它们通过虚拟经验的产生来组织表示形式。首先,“对抗性梦”提出,创意梦支持对抗性学习的皮质实现,在这种学习中,反馈和前进途径参与了试图互相愚弄的富有成效的游戏。第二,“对比性的梦”提出,通过尝试通过对比度学习过程将神经元表示与无关因素的不相关因素的不变性与变异因素相关。这些原理与已知的皮质结构和动力学以及睡眠现象学兼容,因此提供了有希望的方向,可以解释超出经典预测性处理范式的皮质学习。