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¥ 1.0
背景：肿瘤通过空气空间（Stas）扩散是最近发现的肺腺癌（LUAD）的危险因素。这项研究的目的是研究与Stas相关的特定遗传改变和抗癌免疫反应。通过使用机器学习算法和肺癌细胞系中的药物筛查，我们分析了Janus激酶2（JAK2）对LUAD患者和可能的候选药物的生存的影响。方法：这项研究包括566名与临床病理和遗传数据相对应的LUAD患者。用于分析LUAD，我们将基因集富集分析（GSEA），硅细胞仪，途径网络分析，体外药物筛查和梯度增强机（GBM）分析应用。结果：Stas患者的生存时间比没有Stas的患者短（P <0.001）。我们检测到使用GSEA与Stas相关的JAK2的基因设定相关的下调。低JAK2表达与预后不良和CD8+ T细胞分数低有关。在GBM中，JAK2在将其添加到其他参数（T期，N级，淋巴血管侵袭，胸膜侵袭，肿瘤大小）中时显示出改善的生存预测性能。药物
jak2损失是由肿瘤传播空间引起的...
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