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该专着旨在提供合理的独立现代生存分析介绍。我们专注于在神经网络的帮助下在单个数据点级别的预定时间结果。我们的目标是通过对读者进行精确的理解，确切地了解基本时间到的事实预测问题是什么，它与标准回归和分类之间的不同以及如何使用关键的“设计模式”，如何使用一次又一次的时间来衍生出新的与现代危险范围的经典方法，例如，诸如Cox Experial Modeliater intery Deeper Modeliator intery Deeper Modeliater of Cox kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl kapl型号。我们进一步研究了基本的事件预测设置的两个扩展：预测几个关键事件将首先发生，直到此最早事件发生（竞争风险设置），并预测事件的时间序列的时间序列，该时间序列越来越长。我们讨论了公平，因果推理，解释性和统计保证等各种主题。
深入生存分析模型的介绍，用于预测事件时间的结果
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