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智能手机已成为我们生活中不可或缺的一部分，并且在过去的十年中，它们的使用急剧增加。虽然智能手机提供了许多好处，但过多的智能手机使用可以导致成瘾，并对个人和心理健康，社会关系和生产力产生负面影响。机器学习可用于开发可以根据各种功能（例如智能手机使用模式，社交媒体使用情况，人口统计信息和心理因素）预测智能手机成瘾的模型。这些模型可以帮助识别有智能手机成瘾风险的个人，并为他们提供适当的干预措施和支持。开发一种用于预测智能手机成瘾的机器学习模型，通常是从大量个体样本中收集数据开始。这些数据将包括有关其智能手机使用模式，社交媒体使用，人口统计信息（例如年龄，性别和心理因素）的信息，例如焦虑，抑郁和压力水平。它通过打电话或发短信为人们之间的沟通提供了极大的便利。
用于预测智能手机成瘾的机器学习模型
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