机构名称：
¥ 1.0
该项目将使用新颖的数据和建模技术，由此产生的动作和协调的损失干预措施更有效地识别，分类和监测电力损失，从而使可测量的损失在更高的水平上降低。估计，损失占分布式单位的5％ - 8％，典型家庭的耗资约为100pa，占DNO总温室气体排放量的90％。虽然已经很高，但由于热量和运输的电气化，预计在未来几年内，损失将显着增加，增加了低碳技术的量增加和增加功率流量，并增加了影响NTL水平的生活压力成本。尽管该项目的关键结果之一将是对改善损失识别和协调干预方法的收益的可能价值的全面量化，但我们知道，减少损失的减少将提供两个主要收益流：财务：财务越大：损失越大，通过电费的成本越大。这是由于必须产生更多的电力来弥补损失。因此，减少损失将直接导致客户账单的相对减少。例如，据估计，由于网络盗窃造成的年度损失约为2.2TWH。最大的盗窃来源被认为是大麻农场，约为0.75TWh。一种改进其检测的方法，即使将其中的10％删除也可以节省惊人的75GWH。例如，盗窃可能与重大健康和安全风险有关。使用OFGEM的ED2 CBA中的标准价值，这相当于节省超过4MPA和近20,000个TCO2环境：损失越大，碳排放量和对社会的环境影响越大。这是由于代表消耗的燃料和发电过程中产生的排放的损失所致。其他：减少不同的损失来源可能具有广泛不同的社会收益。对网络的非法修改通常与其他非法活动相关联，
SIF第4轮项目注册
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