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摘要： - 人力资本首先被视为宏观经济发展中的生产成分，但内源性生长理论最终取代了这一观点。大多数早期研究都使用计量经济学模型来研究GDP预测。由于机器学习模型可以有效地解决非线性相互作用，因此该研究通过使用机器学习方法来检查链接提供了新的视角。使用最佳的机器学习技术，特别是支持向量机器，创建了经济发展的预测模型。为了改善SVM预测，使用贝叶斯方法和多个内核函数优化了超级参数。三个统计指标 - 确定系数，平均绝对误差和均方根误差用于评估模型的有效性。
宏观经济数据预测模型的构建和优化
主要关键词
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