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通过对已发表的数据，科学文献和无甲基化阵列的分析来鉴定出无数甲基化筛选阵列上的50％的基因座，以查找CpG甲基化与各种性状或疾病的关联（图2和表2）。根据样本量，统计鲁棒性和科学影响，对超过1000个EWAS研究进行了策划和过滤。探针具有最高的统计显着性和效果大小的优先级，并且选择了选择，以最大程度地表示特征和疾病的表示。选定的含量与广泛的生物类别相关联，包括心血管，代谢，神经退行性/精神病学，自身免疫性，呼吸，生殖，肾脏，肾脏，衰老，遗传，环境暴露，环境暴露，以及感染相关的特征和疾病。还包括了来自以前和现有的Infinium Beadchip平台的表观遗传钟和细胞反卷积面板，以提供与EWAS研究中细胞类型估计值和表型预测的既定预测指标的向后兼容性（表3和图3）。
Infinium™甲基化筛选阵列
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