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人类作为食物的“美味”所经历的因素包括与食物本身（例如，风味，香气，食物质地）和人为因素（生理和心理因素，生理和心理因素，饮食习惯，外部因素）相关的因素，但是由于食物的评估是一种重要的食物，因此对美味的食物的看法很大一部分，因此，食物的评价是一种重要的食物。评估食物纹理的方法可以分为感官评估，其中人类受试者在食用时评估食物的“口感”，并评估物理（机械）特性，例如使用仪器的食物硬度。口感通常是通过感觉测试评估的，但是由于人类感官的个体差异和受试者的身体状况而引起的评估结果的难度是感觉测试的问题。因此，为了获得客观结果，进行了使用仪器进行测量。作为纹理的代表性机械性能，图1显示了Szczesniak提出的纹理曲线。尽管纹理曲线使得可以评估食物的基本口感，但很难测量更复杂的口感特征。在上一个报告1）中，通过多变量分析预测了各种样本饼干的硬度，脆度和湿润。为了考虑cookie本身的变化，使用从纹理测试中获得的每种类型的cookie的机械性能的平均值进行预测。本文使用大量的解释变量2）介绍了一个cookie的感觉评估值的预测示例。与上一份报告中一样，本实验中的目标感官评估项目是硬度，脆度和湿度，纹理测试的测量数据也相同。
01-00637-en使用机器学习的cookie的感觉评估值
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