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数据分析，强调其在战略规划，风险管理，运营优化和以客户为中心的计划中的重要性。战略规划将量子飞跃发展，因为组织利用预测分析来预测市场趋势。集成分析的见解与总体组织目标相吻合，推动了一种更加明智和前瞻性的战略倡议的方法。风险管理随着大数据分析的整合而变得更加主动，尤其是在欺诈检测和预防方面。实时处理大量数据的能力增强了警惕性，减轻与欺诈活动相关的财务风险Cenario对Cenario进行建模，以进一步赋予组织，以评估和解决潜在风险，然后再解决。运营优化成为一个焦点，因为分析发现制造过程，供应链和零售业务的效率低下。通过数据分析启用的零售中的实时决策，可确保对不断变化的市场动态和客户偏好的敏捷性和响应能力。以客户支持的个性化营销活动和预测分析来提高以客户为中心的计划。评论探讨了大数据分析如何使组织能够制定个性化的体验，增强客户满意度和忠诚度。全面的审查为寻求利用数据驱动时代大数据分析的变革潜力的组织提供了见解。关键字：大数据，商业智能，数据分析，现代业务，评论。这项研究封装了大数据分析在现代商业智能中的变革性旅程，强调了其在导航战略复杂性，降低风险，优化操作以及将客户放置在决策过程的中心的过程中的作用。_______________________________________________________________________________
大数据分析：对其在现代业务中的变革性作用的回顾
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