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我们讨论了针对人自动相互作用的计算认知模型的开发，评估和应用的最新和未来方向。自动化车辆的功能正在迅速增加并改变与车辆周围和周围的人类相互作用。，与此同时，不需要人类互动的全自动车辆不可用。因此，需要人与车辆相互作用的系统。我们讨论可以在这方面描述，预测和/或预测人类行为和思想的计算认知模型如何在这方面发挥关键作用。此类研究来自许多不同的学科，包括认知科学，人力计算，人为因素，运输研究和人工智能。本期特刊汇集了这些领域的最新研究。我们确定了未来研究的四个更广泛的方向：（1）继续艾伦·纽厄尔（Allen Newell）的认知建模研究议程，但现在将其应用于人自动化的车辆相互作用领域； （2）从孤立的理论切片转变为综合理论，（3）考虑用于分析相互作用和用于嵌入式系统的认知模型； （4）从主要描述的模型转变为可以预测的模型。
最新的和未来的方向 - 克里斯蒂安·詹森（Christian P. Janssen）的
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