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神经科学研究表明，学习是一种物理，生物学，能量依赖性活性。它响应了环境的感觉输入和刺激，触发神经元连接（突触）的变化和神经网络的功能（许多神经元通过突触的互连）。人工神经网络的结构受到人类神经系统的启发。在神经科学家与计算机科学家之间的对话中，这种壁炉式聊天将探讨人类和人工智能创造力的世界。专注于认知过程及其组成部分，包括信息处理，学习，意识和决策，演讲者将探索人类和人工智能学习机制之间的相似之处。
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