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图1:(a)显示了具有2个级别的样本分层图。社区以不同的颜色和节点的重量和较高级别的边缘的重量显示,分别表示相应社区和两部分的边缘之和。节点大小和边缘宽度表示其权重。(b)矩阵显示了图G 2矩阵的相应邻接,其中其每个子图形对应于邻接矩阵中的一个块,社区以不同的颜色显示,两分属均以灰色为颜色。(c)多项式分布的分解是一个递归粘性过程,在每次迭代中,首先将剩余权重的一小部分分配给M -The行(子图中的m -th节点),然后该分数V M分布在小三角形邻接邻接邻接次邻接次含量中。(d)平行的社区。(e)两分的平行预测。阴影线是代表每个步骤中候选边缘的增强边缘。

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