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该领域的主要进步速度为寻求制定合理的AI治理政策的企业以及寻求确保以公众利益的技术发展而寻求的监管机构和政策制定者造成了困难。研究实验室对“ AI安全性”的关注已成功地阻止了直到最近的广泛扩散和滥用这项技术。已经出现了不同的监管方法，欧盟AI法案采用了风险基于风险的，自上而下的立法方法，英国选择了白皮书驱动的，原则方法1,2，而美国采取了一种非约束性的，软律的治理方法，以避免谨慎的投资和增长美国技术部门的投资[2]。商业部门的回应是游说试图削弱法规的游说，即使同时呼吁提高AI安全护栏3。
生成的AI：转换网络景观
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