深度学习在电子显微镜中的应用
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图1:针对目标输出的不同处理路由的示例。经典方法是指(半)自动化算法和ML方法,这些方法取决于给定的分析任务。给定网络的输出主要取决于所使用的训练图像。输入数据图像“高res”。STEM石墨烯,“系统脑组织”和“层析成像纳米颗粒”以及分别从[79],[135]和[90]复制的相应输出。**

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