Loading...
机构名称:
¥ 1.0

本简短的课程将介绍无分配统计推断的框架,并将在该领域提供理论基础和实用方法的深入概述。我们将介绍包括固定方法,共形预测,基于交叉验证的方法,校准程序等方法,重点是如何将这些方法适应到一系列设置中,以实现强大的不确定性量化,而不会损害准确性。该课程还将引入这些方法背后的理论结果,包括交换性(及其变体)在建立这些方法的无分布有效性方面的作用,以及更经典的理论结果,建立这些无分布方法如何与我们通过参数模型或基于其他基于的基于基于的基于基于的假设技术获得的答案有关。我们的理论概述还将涵盖硬度结果,以解除推理问题的空间,这些问题可能或无法在无分配框架内回答。

基因博士课程2023-2024 -Crest

基因博士课程2023-2024 -CrestPDF文件第1页

基因博士课程2023-2024 -CrestPDF文件第2页

基因博士课程2023-2024 -CrestPDF文件第3页