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讨论涵盖了AI的短期和长期应用，并包括AI对生命科学的可能好处，以及需要进行周到考虑的方面 - 例如，社会偏见在健康数据集中的作用。成功的AI的开发需要四个关键组成部分：（1）才华横溢的AI研究人员，经常在与计算知觉学科专家的跨学科团队中工作； （2）具有适当的元数据和格式的大型计算数据； （3）具有适当硬件加速的大型计算基础架构； （4）强大的治理和政策环境，使使用负责人的AI。欧洲拥有或具有所有四个组成部分的必要条件 - 在前两个中具有特殊优势。讨论承认，要使欧洲回应AI的进步，必须提供两个基本需求：（1）能力建设，以确保适当的劳动力，鉴于需要适当架构的计算； （2）继续公开访问高质量，多样化的数据。
生物学和健康方面的AI：机遇与挑战
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