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Sri Ramakrishna艺术与科学学院，哥印拜陀摘要： - 本研究探讨了AI驱动的自动驾驶汽车的进步和挑战，特别是在城市规划，交通管理和运输系统的背景下。它研究了自动驾驶汽车的技术组成部分，包括计算机视觉，机器学习算法，传感器融合和实时决策系统。这项研究进一步研究了培训和学习程序，重点是使用大型数据集，深度神经网络和增强学习，以通过与环境互动来持续增强驾驶能力。目标是评估AI提高道路安全，过境效率和个人流动性的潜力，同时承认需要克服广泛采用和社会信任的障碍。关键字： - 人工智能，深度学习，深度神经网络，过境效率，自动化挑战。
用自动化塑造运输的未来
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