应用于生物医学数据分析的高级信号处理技术的概念。生物医学信号，例如心电图（ECG），肌电图（EMG），脑电图（EEG）和医学成像数据，包含有价值的信息，用于诊断和监测各种生理状况。但是，这些信号通常被噪音和文物损坏，使它们的分析具有挑战性。此外，我们回顾了针对特定生物医学应用的信号处理算法的最新进展，例如心率变异性分析，脑电图信号中的癫痫发作检测以及医学成像中的肿瘤检测。Finally, we highlight future research directions and emerging trends in biomedical signal processing, including the integration of deep learning techniques and wearable sensor technologies for real-time monitoring and personalized healthcare.