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V.方法论我们使用Python从图像中提取文本的方法是系统的过程。我们首先用感兴趣的文本获取图像。接下来，我们通过预处理提高图像质量，包括降低降噪和对比度的改进。然后，我们使用轮廓检测等方法在图像中找到文本区域。该过程的核心是文本识别，我们在其中使用Pytesseract库中使用Tesseract的光学特征识别（OCR）。识别后，我们可以清洁文本并执行可选分析任务。保存结果文本，我们通过测试确保准确性。对于实际应用，该方法可以集成到较大的系统或工作流程中。这个
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