与计算机视觉的深度学习
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深度学习和神经网络:多层感知器:多层感知器体系结构,什么是隐藏的层?每一层中有多少层和多少个节点?激活函数:线性传输函数,重型阶跃功能(二进制分类器),sigmoid/logistic函数,软马克斯函数,双曲线切线函数(TANH),整流的线性单元,泄漏的relu。前馈过程:前馈计算,特征学习。错误函数:错误函数是什么?,为什么我们需要一个错误函数?错误总是正面的,均为正方形错误。跨凝性,关于错误和权重优化算法的最终说明:什么是优化?,批处理梯度下降,随机梯度下降,微型批次梯度下降,梯度下降点击。反向传播:什么是反向传播?,反向传播外卖。

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