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理解电化学过程对于在能源中使用的新设备，[1,2]材料，[3-5]和生化研究以及探测化学键合，结构和反应性的基本面至关重要。[6-8]由于可以针对上述研究领域进行研究的大变量，因此自动分析系统可以显着提高研究的效率。使用更有选择的过程来简化可以通过实现机器学习来发现有用化合物的发现。大部分具有机器学习和电化学耦合的研究都集中在循环伏安法（CV）和随机安培数据或电解学模拟的分析上。[9-13]虽然这缩短了理解所研究的电化学反应的时间范围，但我们认为将此结合起来
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